1 浏览近来不少想转行大数据的同学诉说到:想做IT行业，但是学历太低啦。怕花了时间和精力来学习IT相关知识，最后却找不到相应的工作，一起努力都付诸东流。对于这类学生，一般会建议他们来学习大数据，为了前沿技术，为了高薪。
1. 因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。
2. 其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。
我们以大数据开发工程师来做一个参照，从我们近半年的就业数据来看，大数据工程师在8K以下薪资的学生只占了2%，其他学员毕业后起薪全部超过8K，薪资在1W以上的学员为大多数。
3. 因为大数据学习门槛较低，不管你是本科生还是专科生，甚至于你是文科类专业的学生也是可以学习大数据的。
大数据学习就相当于零基础就能够学习，一般是先学J***a部分，再学大数据实践项目。像J***A部分大数据只需求学习J***a的标准版J***aSE就能够了，都是一些很基础的。像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是J***aEE方向的技能在大数据技能里用到的并不多，只需求了解就能够了。所以大数据是一个零基础都可以学习的技能。
4. 最后，学历低没关系，在大数据技术行业里，能力是比学历要重要的。大数据是一门极其注重实际操作的技术，当你的能力足够的时候，学历也不怎么重要了，尽管学历确实是很重要的加分项目。
对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。
先看大数据人才缺口有多大?
根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
而清华大学计算机系教授武永卫透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。