1
浏览数据科学与大数据技术,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
选大学、选专业、查看分数线,都推荐使用蝶变志愿软件来进行填报模拟志愿,蝶变志愿系统根据考生添加的成绩,运用大数据智能算法呢,检索出所有该分数可填报的大学。
1、Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,我们培训的重点
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等。
2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上基本没有培训机构在做,后续有计划加入我们课程体系。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3、大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux云计算学科
对应岗位:大数据运维工程师