0 浏览很多同学想知道学大数据的就业方向有哪些，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助。
1. 基础平台开发：J***a 为主。主要做统一数据开发平台、大数据源码级别扩展优化、提供提升开发效率的工具、元数据管理、数据质量管理等。技能要求：J***a，Zookeeper，Hadoop，Hive，Spark，Kafka等。
2.数据产品开发：服务端 J***a 为主，全部容器化管理服务。主要是数据报表平台、数据分析平台等。
3.数据仓库：如果数据开发平台比较完善，一般以 sql 为主，不管是离线计算，还是实时计算，都只需要在数据开发平台上提交 sql 任务即可。更专注数据模型的建设，能够快速实现用户的数据分析需求。如果平台不够完善，实时计算可能还是需要写代码，scala 为主。技能要求：数据建模、报表开发、理解业务
4.数据分析，sql为主。分析数据趋势，挖掘潜在价值。要求：数据分析技能➕Hadoop➕Hive➕部分J***a
5.算法：Scala，Python，更专注特征提取、算法模型的优化。要求：算法
从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，选择学习大数据专业是不错的选择，一方面当前大数据领域的人才缺口比较大，而且人才需求类型比较多元化，另一方面由于大数据领域是当前的创新、创业热点领域，所以会释放出大量的高附加值岗位。
从大数据专业的知识体系结构来看，当前选择学习大数据是一种“进可攻退可守”的选择，不仅可以从事大数据领域的岗位，包括大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗，还可以进一步从事人工智能领域的相关岗位，而退一步还可以从事传统的软件开发岗位。
虽然学习大数据专业在岗位选择空间上比较大，但是由于大数据专业是非常典型的交叉学科，所以学习压力也是比较大的，而且应该尽早确立自己的主攻方向，这样就可以围绕主攻方向来制定学习计划，从而提升自己的就业竞争力。