0 浏览大数据毕业后去数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师岗位就业。例如数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。技能要求需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。
大数据毕业后可以去这些地方就业：数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师等等。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。技能要求需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。
数据架构师的主要工作内容是确认和评估系统需求给出开发规范搭建系统实现的核心构架并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要着眼于系统的“技术实现"。需要掌握分布式系统原理、系统设计&编码能力、思路清晰、存储方向、计算方向、集群管理方向、虚拟化方向等等。
数据挖掘工程师是数据师的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。一般数据挖掘工程师的工作，主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案，需要较强的编程能力，能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。
大数据毕业后做信息架构工程师：信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。
大数据毕业后做数据规划师：数据规划师在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。
大数据毕业后做大数据分析师：大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持。
数据工程
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的J***a大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作。
数据开发
大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。