2 浏览近几年来，大数据这个词突然变得很火，那么，大数据就业前景怎么样呢？下面小编整理了一些相关信息，供大家参考！
中国拥有世界上五分之一的人口，很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将领先。
如今，大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。
下面是从招聘网站上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。
北京数据挖掘平均工资：¥21740/月，取自3449份样本，较2017年，增长20.3%。
此外，数据还显示，在工龄三年以下的人群中，大数据工程师、AI工程师、全部工程师的平均年薪分别为29.22万元、29.98万元、23.73万元；在工龄8-10年的人群中，三者的平均年薪分别达到了44.23万元、45.71万元、39.91万元。
可见，在大数据领域，随着工作年限的增长，薪资增幅较大。
大数据领域有三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？
Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛，是大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等；
数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；
大数据运维&云计算方向市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。
精通任何方向之一者，均会前途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。