2 浏览当前正处于企业数据化转型的大环境，大数据的就业前景是十分好的，但是是否好就业这个很大一部分也取决于自身能力，优秀的大数据人才在市场上是很受欢迎的。
就业方向一、大数据开发方向
掌握J***a、 Python、Scala等开发语言，以及关系型与非关系型数据库。非结构化数据处理需求的数据处理框架，比如：Hadoop，它包括HDFS，MapReduce和HBase等。
就业方向二、大数据挖掘、数据分析和机器学习方向
所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;大数据分析方向要掌握数据采集、数据清洗、数据分析、建立模型等。
就业方向三、大数据运维方向
大数据运维方向。基本很少涉及到开发和分析，但也要熟悉一些就最好，主要是对大数据软硬件及监测工具要很熟练的运用。比如：掌握Linux的配置及运用，能搭建Hadoop集群，进行大数据软件的维护，日常维护及监控等。
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。
另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。