10 浏览会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。
1、时间不同，大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同，会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同，大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。
大数据与会计专业更好一点。
大数据和会计学都是在不同领域中具有重要意义的概念，它们各自在不同方面发挥作用。大数据是指以往传统数据处理工具无法高效处理和分析的庞大、复杂、多样化的数据集合。大数据的应用范围非常广泛，包括商业、科学、医疗、社交媒体等各个领域。大数据分析可以从海量数据中发现模式、趋势和关联性，为决策提供可靠的依据。
在会计领域，大数据的应用也日益重要。大数据分析可以帮助会计师事务所和企业更好地进行财务分析、风险评估和预测，准确定位潜在问题并采取相应措施。大数据还可以改善审计过程，提高审计效率和准确性，减少错误和舞弊。
而会计学是一门研究经济实体财务信息记录和报告的学科。会计学的核心是记账、编制财务报表、财务分析和财务决策等方面。会计学在各个行业中都是至关重要的，从小型企业到跨国公司，都需要会计学的专业知识和技能。会计学是财务管理和决策制定过程中的基础，并为投资者、管理层和政府提供信息。